把提示词变成一张完整 4K 的 GPT Image 2.5 静态图
输入提示词,选 4K,用文生图直接渲染出足尺图片。 一次走完,从文字到一个 4K 文件。

GPT Image 2.5 是 OpenAI 于 2026 年 9 月 8 日发布的图片模型。输入提示词,或放上最多三张参考图,选择 1K、2K 或 4K,然后下载 JPG。免费注册即送 40 起步积分。
请先登录并写一两句提示词 — “优化”会在此基础上改写。
提示词、参考图、画面比例和尺寸都由你定。下面每张卡片都来自 GPT Image 2.5 的真实旋钮,而那张 4K 的扣费,和 1K 那张一模一样。
输入提示词,选 4K,用文生图直接渲染出足尺图片。 一次走完,从文字到一个 4K 文件。


最多上传三张参考图,把它们合成为一张全新画面。 保住你自己的主体,再围着它把场景重建起来。
三档尺寸随你挑,Flare 每次固定 6 积分,Sunburst 固定 10 积分。 用 1K 打草稿,用 4K 出成品,价格一样。


用你自己的照片锚住这次渲染,再描述新的场景、风格或光线。 同一个主体走过好几个场景,不用重拍。
活动主视觉、商品详情图还是氛围板,题目由你出。选一套匹配你工作的 GPT Image 2.5 流程,再按这份工作需要的尺寸下载 JPG。
描述一张活动图或社媒图,下载一张可以直接发布的 JPG。 写下场景,选 9:16 或 1:1,同一次会话里就能下载一张 GPT Image 2.5 图片发到信息流。


先用 1K 打草稿,定稿那张再用 4K 渲染,积分不变。 在 1K 上反复改到创意定下来,把尺寸切到 4K,扣费一分不涨。
把来自三张照片的主体、产品和场景,合到同一张画面里。 上传三张来自不同拍摄的参考图,GPT Image 2.5 会把它们合成一张图片,你可以继续调整再下载。


用提示词或一张商品参考照片,做出一张干净的商品图。 描述商品和布景,或上传一张商品照片,然后下载一张按你商品详情页尺寸出的 4K JPG。
这里每一次渲染背后跑的都是 GPT Image 2.5,失败的那次会退还积分。文件下载下来没有 Seadanse 添加的标记,历史记录会保留每一张图片。
渲染运行在 OpenAI 于 2026 年 9 月 8 日发布的 GPT Image 2.5 之上,通过我们的服务商接入 — 不是换皮替代品。
一张 GPT Image 2.5 的 4K 成品,和一张 1K 草稿扣得一样多 —— Flare 是 6 积分,Sunburst 是 10 积分。尺寸从不影响价格。
每张图片下载下来都没有 Seadanse 添加的标记。OpenAI 仍可能在文件中嵌入 C2PA 或 SynthID 来源信息。
渲染出错会自动退还积分 — 没拿到图片,就不会为它付费。
渲染中途关闭页面任务也不会中断;随时从历史记录中回看、下载或重新生成任意一张图片。
注册即可免费获得一次性的 40 起步积分 — 大约够 6 次 GPT Image 2.5 Flare 渲染,之后可通过积分包或套餐充值。
你生成的每一张图片都归你所有,可以按套餐条款保留、发布和再利用。
免费注册即送 40 起步积分,用来生成 GPT Image 2.5 图片。一次 4K 渲染和一张 1K 草稿扣得一样多 —— Flare 是 6 积分,Sunburst 是 10 积分;提交前,“生成”按钮旁就会显示预估费用。
这里给你实话。你会知道一次 GPT Image 2.5 渲染要花多少积分、本页的 4K 到底是什么意思,以及哪项套餐权益不包含它。
GPT Image 2.5 是 OpenAI 于 2026 年 9 月 8 日发布的图片模型。在 Seadanse 上,它作为一个托管的浏览器工具运行:输入提示词,或放上最多三张参考图,选择 1K、2K 或 4K,然后下载 JPG。它不输出视频。
同一次发布,两个名字。ChatGPT Images 2.5 是 OpenAI 在 ChatGPT 里对它的叫法,在那边它包在对话线程里,并受那个套餐的限额约束。GPT Image 2.5 是同一款模型面向开发者的名字。用这个页面,你既不需要 ChatGPT 席位,也不需要 GPT Image 2.5 的 API 密钥。
注册免费,不需要绑卡,送 40 个一次性起步积分——按 GPT Image 2.5 Flare 每张 6 积分算大约能跑 6 张,Sunburst 每张 10 积分约 4 张。用完可以买积分包,或者开 Pro,在无限出图有效期内这两个档出图都不扣积分。
固定价,尺寸再大也不变:GPT Image 2.5 Flare 是 6 积分,Sunburst 是 10 积分,1K、2K、4K 一律如此。作个对照:GPT Image 2 是 4 积分,Grok Imagine Image 2 是 5 积分,Seedream 5 Lite 是 6 积分,Nano Banana 2 按尺寸从 7 到 16 积分不等 —— 所以一张 4K 的 Nano Banana 2 要 16 积分,Flare 只要 6 积分。渲染失败会自动退还积分。
包含,两个档都包含。在 Pro 的无限出图有效期内,Flare 和 Sunburst 出图不扣积分,一次只能跑一张,排队比付费出图慢一些。不在 Pro、或者该有效期结束之后,每张按各自的价扣费——Flare 6 积分,Sunburst 10 积分。
可以。渲染前先选 1K、2K 或 4K,再从八种画面比例里挑一个:1:1、2:3、3:2、3:4、4:3、9:16、16:9 或 auto。出来的图会按你选的比例和你选的尺寸档位交付。完成的 GPT Image 2.5 图片以 JPG 下载。这里没有放大器 —— 尺寸在渲染前就定好,不是事后放大的。
最多三张,而且它们会合成为一张全新画面,不是拆成几个任务分别跑。别的站点会引用 OpenAI 原始 API 上更高的数字;三张是我们在这个界面上实测确认的。参考图不额外扣积分;不上传文件,就只按提示词做文生图。
两个都留在模型选择里,所以你在 GPT Image 2 上做出来的东西不会消失。GPT Image 2.5 是更新的一版:多了真正的 1K、2K、4K 尺寸选择器,参考图从一张变成最多三张并合成为一张画面;扣费方面,Flare 是 6 积分、Sunburst 是 10 积分,而 GPT Image 2 是 4 积分。如果你的提示词已经调好了 GPT Image 2 的风格,就继续用 GPT Image 2。
这是 OpenAI 为 GPT Image 2.5 发布的两个档位,模型选择里两个都有。按 OpenAI 自己的说法,Flare 是日常高频出图的快速默认档,Sunburst 则是为「改图精度最重要」的活准备的,出图时间更长。在 Seadanse 这边,你能直接看到的差别是价格:Flare 每张 6 积分,Sunburst 每张 10 积分。两者接受同样的提示词、同样的八种画面比例、最多三张参考图,也都支持 1K、2K 和 4K。
这里的每个页面都在你的浏览器中运行真实模型 — 找到匹配你想要效果的那一个。
免费注册,领取 40 起步积分,今天就把第一条提示词交给 GPT Image 2.5。登录前后,你的提示词和设置都会保留。