什么是 GPT Image 2.5？两款模型与五档画质全解析
GPT Image 2.5 为 OpenAI 的图像 API 带来了 Flare 与 Sunburst 两个模型、五档画质选项以及更短的等待时间。本文带你了解具体变动与实际调用成本。
The Seadanse Team4 分钟阅读The team behind Seadanse. We run the models we write about, and we publish the specs, prices and limits the marketing leaves out.
TL;DR — GPT Image 2.5 是 OpenAI 于 2026 年 9 月 8 日发布的图像模型，在 API 中提供了名为 gpt-image-2.5-flare 和 gpt-image-2.5-sunburst 的两款模型。相比 GPT Image 2 的三档画质，新版提供了五档画质设置。此次更新缩短了等待时间，新增了透明背景支持，并在原有 high 档之上增加了两个更高的画质输出档位。
需要多轮细致的局部修改？可以在我们的 GPT Image 2.5 生成器 上体验 Sunburst。如果是为了 50% 折扣而调用 OpenAI 的 Batch API？那请继续留在 GPT Image 2，不过 Seadanse 很快也会支持批量生成。
你昨天可能已经看到新闻，OpenAI 发布了一套更快、更清晰的图像系统。报道这次发布的文章，几乎都在原封不动地照搬 OpenAI 的新闻通稿。
但没有一篇报道讲清楚它要花多少钱、两款模型该调用哪一个，或者新设置会对你的账单产生什么影响。我们在上线当天查阅了 OpenAI 的报价卡、模型介绍页以及系统卡（system card），整理出了这组真实数据。
GPT Image 2.5 给 ChatGPT 带来了哪些变化
ChatGPT Images 在网页端、移动端应用以及 Codex 上均已切换至全新的 2.5 系统。OpenAI 称，用户每周在 ChatGPT 及其图像 API 上创建的图片超过 30 亿张。
ChatGPT Images 面板及其模板，截图于 2026-09-09。 此次更新在 ChatGPT 界面内部聚焦于五个明确的方面：
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生成速度更快：OpenAI 声称相较于 Images 2.0，图像生成延迟最多降低了 50%（reduced image generation latency by up to 50% compared with Images 2.0），加快了标准聊天对话流中的创作节奏。简单来说，你等一张图的时间变短了。
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细节表现更佳：OpenAI 表示能呈现更丰富的纹理和更自然的光影，模型对复杂指令的遵循能力也更强。
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精准修改：OpenAI 表示它只修改你要求调整的部分，即使经过多轮修改也能保持画面其余部分稳定不变。
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速写工具（Sketch tool）：在手机端应用中，输入
@，选择 Sketch，随手画几笔，然后用文字说明想要把它变成什么。 -
模板与分享：你可以在侧边栏打开 Images 标签页挑选预设的风格模板，也可以通过复制提示词链接，直接分享任意作品背后的完整提示词。目前工作模式（Work mode）中尚未提供模板。
生成的每张图片均包含 C2PA 元数据，并且 OpenAI 现在在 ChatGPT、Codex 和 API 中全面嵌入了不可见的 SynthID 水印，作为基于 C2PA 元数据方案的补充（SynthID watermarking that complements C2PA metadata-based approaches）。
在 Seadanse 上运行 OpenAI 的图像模型
Seadanse 在单个浏览器标签页中集成了多款图像与视频模型，你可以用同一套提示词横向对比两款模型，无需注册多个账号。现在，你可以在浏览器中直接运行 GPT Image 2、Nano Banana 2 生成器、Seedream 5 Pro 生成器、Seedream 5 Lite 以及 Grok Imagine Image 2。
你现在也可以在 Seadanse 上运行 GPT Image 2.5，它分为两个独立选项：适合快速日常工作的 GPT Image 2.5 Flare，以及生成时间稍长但更利于精细修改的 GPT Image 2.5 Sunburst。两款模型均支持纯提示词或最多三张参考图输入，并均提供 1K、2K 和 4K 输出。Sunburst 的调用成本高于 Flare，但在任一模型上，4K 渲染的消耗与 1K 草图相同。
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如果生成失败或中途被打断，积分会自动原路退回。你可以在我们的 Seadanse 定价页面查看全部账户方案。
Seadanse 生成器中的图像模型选择器。GPT Image 2.5 在这里作为 Flare 和 Sunburst 两个条目展示 — 2026-09-09。
纸面上看，Flare 和 Sunburst 是同一款模型
OpenAI 在 2.5 的发布中拆分出了两个 API 模型标识符：gpt-image-2.5-flare 与 gpt-image-2.5-sunburst。默认快照分别指向 gpt-image-2.5-flare-2026-09-08 和 gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08。
OpenAI 将 Flare 定位为日常引擎，适用于快速原型构思、社交媒体素材和海量电商产品图。它将 Sunburst 定位为高端之选，面向要求更高的商业创意工作，尤其适合注重多轮连续修改精细控制的场景。但只要仔细核对 OpenAI 文档页面上公开的参数，两款模型看起来别无二致。
| GPT Image 2.5 Flare | GPT Image 2.5 Sunburst | 对你意味着什么 | |
|---|---|---|---|
| OpenAI 的官方定位 | 快速、高质量的日常图像生成（Fast, high-quality everyday image generation） | 我们在图像生成与编辑方面能力最强的模型（Our most capable model for image generation and editing） | 这是 OpenAI 在文字上给出的唯一区别 |
| 模型 ID | gpt-image-2.5-flare | gpt-image-2.5-sunburst | 在代码里切换模型只需改动一个字符串 |
| 画质设置 | low, medium, high, xhigh, max, auto | low, medium, high, xhigh, max, auto | 两款模型档位完全一致，比 GPT Image 2 多了两个更高的档位 |
| 图像 Token | 每百万输入 $8.00，每百万输出 $30.00 | 每百万输入 $8.00，每百万输出 $30.00 | 费率完全相同，成本差异只取决于各自消耗了多少 Token |
| Batch 接口 | 不支持 | 不支持 | 大批量任务无法享受 GPT Image 2 依然享有的批量折扣 |
| 支持特性 | 局部重绘（inpainting） | 局部重绘（inpainting） | 两者都支持在已有图片内进行局部修改；未列出其他特性 |
| 每分钟图像数（Tier 1） | 5 | 5 | 每分钟可生成的图片上限完全相同，调用 Sunburst 不会牺牲速率配额 |
表格中破折号（—）代表 OpenAI 未公开相应数据；本表中无缺失项。数据来源：https://developers.openai.com/api/docs/pricing 与 https://openai.com/index/introducing-chatgpt-images-2-5/ ，核对日期为 2026-09-09。
独立开发者 Simon Willison 于 2026 年 9 月 8 日在其博客上指出：
基于这一点，我认为 Sunburst 是表现更强的选项（Based on this I think Sunburst is the stronger option）
他当时引用的是 OpenAI 官方文档中的一句话——文档建议在编辑精度最关键时选择 Sunburst。随后他在当天通过自己编写的命令行工具，使用一张参考图对 Sunburst 进行了测试。
五档画质设置，以及 xhigh 与 max 带来的改变
OpenAI 此前的图像模型在输出画质上最多只有三个档位。2.5 的两款模型均在 API 中直接支持 low, medium, high, xhigh, max 和 auto 这些画质设置。如果你在 API 调用中未声明该参数，两款模型均默认设为 auto。
推荐用于常规生产的标准尺寸依然是方形图 1024x1024 像素、横版 1536x1024、竖版 1024x1536。只要符合以下四条规则，自定义尺寸同样支持：
- 宽度和高度必须都是 16 的倍数。
- 宽高比必须介于 1:3 到 3:1 之间。
- 总像素量必须保持在 655,360 到 8,294,400 之间。
- 单条边长不得超过 3840 像素。
任何超过 2560x1440 的尺寸都被标记为实验性特性。
ChatGPT 的思考力度滑块，当前显示为 Medium（中）。它并非 API 中的画质设置 — 2026-09-09。
你还可以通过在 PNG 或 WebP 输出格式下设置 background: "transparent" 来请求透明背景。输出格式默认为 PNG，但你也可以选择 JPEG 或 WebP，并支持在 0 到 100 之间设置压缩质量分值。JPEG 格式的返回速度快于 PNG。
如果你选择实时流式传输生成过程，OpenAI 会对交付的每个中间帧额外收取 100 个图像输出 Token。
将档位上调至 xhigh 和 max 并不会改变价目表上的单 Token 价格。相反，更高的画质设置会让模型消耗更多的输出 Token，以此来生成细腻的纹理、微妙的光影层次以及更干净的边缘轮廓。由于消耗的总 Token 数量增加，单张图片的最终费用随之上升。
GPT Image 2.5 的调用成本
OpenAI 对 GPT Image 2.5 的计费标准为：图像输入 Token 每百万 $8.00，图像输出 Token 每百万 $30.00。缓存的图像输入 Token 为每百万 $2.00，文本输入 Token 为每百万 $5.00。
这些 Token 费率与 GPT Image 2 分毫不差。
但在实际使用中，运行 2.5 模型可能会从以下两个维度改变你的月度账单支出：
- 单张图片的 Token 消耗量增加：官方的 GPT Image 2 计算器并未测算 GPT Image 2.5 的 Token 消耗。选择
xhigh或max输出会比标准的high请求消耗更多 Token。你可以在我们的 GPT Image 成本计算器上测算预估花费。 - 批量 API（Batch API）不可用：
gpt-image-2.5-flare和gpt-image-2.5-sunburst均在v1/batch接口处标注为“不支持”。使用 GPT Image 2 生成器处理非紧急任务时，可以通过批量队列享受 50% 的折扣，但 2.5 目前每个请求都必须按标准实时价格计费。
两款模型的速率限制完全一致，完全取决于你所在组织的用量等级（Usage tier）：
- Tier 1：每分钟 5 张图片，即每十二秒一张。
- Tier 2：每分钟 20 张图片。
- Tier 3：每分钟 50 张图片。
- Tier 4：每分钟 150 张图片。
- Tier 5：每分钟 250 张图片。
部分开发者账户可能还需要完成组织认证（Organization Verification），API 才会开放对 GPT Image 系列的调用权限。
搜索引擎 AI Overview 在 GPT Image 2.5 上错在了哪里
上线当天，自动生成的搜索摘要出现了几处错误。以下是搜索摘要搞错的地方，以及我们于 2026-09-09 查证核对的事实：
- 生成耗时：AI Overview 声称 Flare“比 GPT-Image-2 快 50%”。而 OpenAI 的发布公告原话是，相较于 Images 2.0，Flare 实现了“最高 50% 的延迟降低”（up to 50% lower latency）。等待时间最多减少 50% 是最佳工况下的上限，绝不等于全场景下生成速度翻倍。
- 定价信息遗漏：AI Overview 称新版本未公布定价信息。而 OpenAI 的官方价目表早已证实，Token 价格与 GPT Image 2 一致，即每百万输入 Token $8.00，每百万输出 Token $30.00。
- 画质设置：AI Overview 完全遗漏了画质档位。两款 2.5 模型均引入了
xhigh和max设置，将此前三档的结构扩展为五档独立选项加一个auto默认档。 - 批量处理支持：AI Overview 未提及批量处理。在上线当天核对的文档中，两款 2.5 模型均显示
v1/batch接口“不支持”，意味着 2.5 无法享受 50% 的批量折扣。
GPT Image 2.5 仍有哪些不足
尽管 GPT Image 2.5 带来了明显的画质提升，但 OpenAI 在其开发者文档中明确列出了四大核心技术局限：
- 复杂提示词下的等待时间：复杂的提示词处理时间可能长达 2 分钟。
- 文字渲染问题：依然可能把文字排在错误的位置，或者让文字难以辨认。
- 角色与品牌一致性：在连续多次生成时，有时难以维持特定角色或品牌视觉元素的一致性。
- 结构化布局的排布定位：在严谨的排版结构中，可能很难把元素精准摆放在你要求的位置。
精度限制同样存在于 ChatGPT 的局部重绘（即圈选图片局部并描述替换内容）功能中。OpenAI 在其帮助文档中指出：“高亮标记并非总是绝对精准，编辑范围可能会超出你所框选的区域。”（Highlights are not always precise, and edits may extend beyond the area you selected.）
OpenAI 还在其官方系统卡中强调了新的安全考量。官方指出，2.5 带来的更高写实度在缺乏防护机制的情况下，可能会被用于生成更具迷惑性的深度伪造（deepfake）内容，涵盖涉及真实人物、地点或事件的政治、色情或其他敏感图像。
如何立即上手使用 GPT Image 2.5
你现在就可以在所有 ChatGPT 账户等级中，通过网页浏览器、iOS 和 Android 应用以及 Codex 立即体验 ChatGPT Images 2.5。进阶的带思考的图像生成功能仍仅对 Plus、Pro 和 Business 等级开放（Images with thinking features remain limited to Plus, Pro, and Business tiers），企业与教育用户的推送则计划在后续进行。
开发者可以通过官方的图像生成和编辑接口直接调用 gpt-image-2.5-flare 和 gpt-image-2.5-sunburst。如果你想横向对比多款模型的生成效果，又不想管理多套 API 密钥，现在就可以直接在我们的 GPT Image 2.5 页面上同时运行 Flare 和 Sunburst。
GPT Image 2.5 常见问题
GPT Image 2.5 能做什么？
GPT Image 2.5 可以根据文本提示词生成全新的图像文件，通过多轮对话式指令修改现有图片，并在指定的图像区域内完成局部重绘编辑。它支持透明背景、单边最高 3840 像素的自定义尺寸、移动端涂鸦草图输入以及预设的设计模板。
GPT Image 2.5 每张图片费用是多少？
OpenAI 对 GPT Image 2.5 并不采用单张固定价格计费。费用是根据实际消耗的 Token 计算的：图像输入 Token 为每百万 $8.00，图像输出 Token 为每百万 $30.00。在生成过程中，像 xhigh 和 max 这样更高的画质档位会消耗更多 Token，因此相较于标准生成，单张图片的最终成本会更高。
GPT Image 2.5 比 GPT Image 2 更好吗？
GPT Image 2.5 的等待时间更短，多了两个画质档位（xhigh 和 max），增加了透明背景选项，并且提升了在多轮编辑过程中对提示词的遵循能力。但在处理大量非紧急任务时，GPT Image 2 依然更具性价比，因为它支持享受 50% 折扣的 Batch 接口。
你应该选哪款 OpenAI 图像模型？
如果你的工作流需要高品质的图像生成、精致的品牌细节或精准的多轮修改指令，请选择 Sunburst。如果你需要快速出图用于社交媒体配图、快速概念原型构思，或是大批量的日常图像渲染，请选择 Flare。
总结
GPT Image 2.5 是一次实打实但范围聚焦的升级。你获得了两个更高的画质档位，在标准聊天和 API 调用中的生成速度也更快。
如果你正在开发交互式工具，或者需要精细的对话式编辑，将提示词迁移到我们 GPT Image 2.5 页面上的 Sunburst 是很自然的升级选择。但如果你的系统依赖 OpenAI 的 Batch API 来节省一半的 Token 成本，请继续将自动化批量任务留在 GPT Image 2 上。Seadanse 后续也将支持批量生成功能。
本文评估基于我们在 2026-09-09 对 OpenAI 模型页面、报价卡及系统卡的核对整理。
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